智能驾驶技术正推动新能源汽车产业迈向新阶段，成为行业竞争新赛点。随着高阶智能驾驶竞争加剧，领先企业已经确立了“车位到车位”的全新标杆。

　　本报告全面深入的分析了花了钱的人新能源汽车“车位到车位”智驾功能的真实体验感受，为技术的持续优化和市场推广提供有力支持。

　　2024年新能源汽车市场保持高速增长态势，全年销量飙升至1089.9万辆。伴随市场扩张，智能驾驶功能加速普及，2024年上半年新能源乘用车L2级及以上的智能驾驶功能装车率达 66.4%，呈现出稳步上升态势。

　　细分市场方面，24万以上车型智驾竞争最为激烈，为高阶智驾主要竞技场，40万以上豪华车型凭借领先的L2+高阶智驾搭载率，进一步巩固了其高端市场定位；24-32万价格的范围车型智驾投入力度明显地增加，旨在以智能化配置推动高端化；8-24万价格的范围车型智能驾驶渗透率实现了翻倍式增长，价格下探加速智驾技术的广泛普及。

　　总体来看，高端车型通过高阶智驾功能强化竞争力，低价位车型则加速智能化下沉，智能驾驶功能已成为推动市场增长和品牌差异化竞争的核心驱动力。

　　无图方案以其低成本、高灵活性和强实时性的核心优势，正逐步成为智能驾驶领域的主要流行趋势，并吸引了多家头部企业积极布局。

　　尽管目前国内大多数新能源汽车仍以高精地图方案为主，但随技术进步与市场需求变化，部分车企已开始向无图（重感知轻地图）技术路线转型，这一趋势体现了智能驾驶技术正朝着“拟人化”驾驶方向演进。

　　用户对无图方案接受度较高，但高精地图在特定场景中仍具备无法替代的价值。部分用户觉得“感知+地图”的混合方案能够越来越好的平衡安全性与适应性。

　　竞争格局：车位到车位成为新竞争焦点，华为、小鹏、理想、极氪、小米品牌率先跻身前列

　　“车位到车位”功能正成为智能驾驶领域的新竞争焦点，其核心在于实现覆盖全场景、应对极端情况甚至全程无接管的高阶智驾能力，与“全国都能开，有路都好开”理念契合，正慢慢的变成为行业高频词汇和竞争核心。

　　华为、小鹏、理想、极氪、小米、特斯拉等品牌凭借强劲技术实力，率先于2024年迈入车位到车位全场景智驾竞争场域。继“全国都能开”之后，“车位到车位”已成为智驾领域的最新评价标准，重新定义了“智驾第一梯队”。

　　舆情分析：舆论焦点集中于特斯拉、小鹏、理想、比亚迪及问界等品牌，因端到端、车位到车位、技术创新进展和使用者真实的体验等核心议题而备受关注

　　2024年2月至2025年1月期间，新能源汽车全场景智能驾驶领域舆情总量达到5,020,449条，广泛传播于微博、新闻、APP、微信及短视频等平台。舆论焦点集中于特斯拉、小鹏、理想、比亚迪及问界等品牌，这一些品牌因端到端无人驾驶技术、车位到车位功能、技术创新进展和使用者真实的体验等核心议题而备受关注。

　　对于端到端全场景智驾功能多数用户持积极期待态度，认可其智能化水平与便捷性

　　关注端到端全场景智能驾驶的用户中，多数用户对该功能持积极态度，认可其智能化水平与技术发展趋势，期待技术迭代带来的新体验，并认为该功能彰显了品牌技术实力，提升了车辆价值感和品牌形象。用户觉得该功能减轻了驾驶负担，提升便捷性与驾驶安全性，降低事故风险。

　　对于该智驾技术的讨论亦存在部分负面反馈，其中大部分用户对技术成熟度比较担忧，认为其过度营销夸大宣传，对无图智驾及端到端技术的实际效用持悲观态度。

　　另有部分用户对智能驾驶技术本身缺乏信任，担忧其安全性，并因技术快速迭代而担心技术贬值。

　　关注全场景智驾的用户聚焦年轻男性群体，华东华北等经济发达地区对新技术敏感度更高

　　关注全场景智驾的男性用户占比超七成，明显高于女性用户，表明男性对高阶智能驾驶技术的关注度更高。

　　年龄层次较为集中，90后用户为主要群体，占比超五成；其次是80后（27%）和00后（14%），显示年轻一代对新技术关注度和兴趣更强。

　　华东地区用户占比最高，其次是华北地区，可见经济发达地区对智驾新技术关注度更高，可加强市场布局；北京、上海、广州等一线城市位居前列，这些城市用户对创新技术的敏感性和接受度更高。

　　女性用户对高阶智驾关注度较弱但满意度高，年轻一代用户则表现出高关注度和高满意度

　　女性用户满意度明显高于男性，女性用户净情感度达81%，而男性用户仅为50%。关注该功能的女性用户对智驾技术认可度更高，可能与其对驾驶便利性需求更为突出有关，而男性用户则对智能驾驶技术期望值更高，导致满意度相对较低。

　　从年龄上来看，年轻用户群体（00后和90后）对智能驾驶功能的认可度高于年长用户群体（80后和70后），可能与年长用户对智能驾驶技术安全性和可靠性的要求更为严格，以及对新兴技术适应能力相对较弱有关。

　　不同地域用户对端到端智驾关注度与体验感受呈现显著差异，华中地区使用者真实的体验最佳，满意度较高；华东与华北地区（上海、南京、杭州、北京、天津为主）用户反馈最为活跃，普遍认可早晚高峰的智驾表现，认为其驾驶风格激进，拥堵路段通行效率高；华南地区（以广东为主）用户对智驾体验敏感度较高，部分用户对比广州与深圳的智驾效果，指出城市间智驾表现存在很明显差异；西南地区用户虽整体满意，但因地形复杂，部分路段表现不佳，用户期待针对当地特殊道路环境逐步优化训练；东北与西北地区用户关注度和反馈较少，尤其西北地区对全场景智驾兴趣有限，更关注安全性。

　　总体来看，省会城市及经济发达地区用户对智驾技术表现更为敏感，地势复杂地区则需针对性优化，以提升用户体验。

　　用户对高速、城区和停车场三大场景关注度较高，在安全性和稳定能力方面需重点优化

　　在“车位到车位”全场景智能驾驶的用户讨论中，高速场景关注度最高，其次是停车场和城区场景，在安全性和稳定能力方面需重点优化。

　　城市道路场景用户口碑较差，尤其在安全性方面感受不佳，稳定性满意度也较低，主要由于城市道路环境复杂，对系统的实时决策能力要求高。高速场景通行效率表现最佳，得益于道路规范性和交通环境相对简单，但安全性表现显著不足，因高速场景对错误容忍度低。停车场场景中，除舒适性外，别的方面表现均不理想，由于泊车对精度要求高，安全性和稳定能力成为关键，用户对泊车效率的不满较为突出。匝道场景用户对安全性、稳定性和舒适性表现均不理想。

　　从具体场景来看，变道、转弯和泊车场景用户关注度最高，其次是紧急避险场景。尽管泊车、转弯和变道场景非常关注，但用户对其效率与精度不满，需重点优化。紧急避险场景的关注度较高，用户认可度尚可，认为系统在紧急状况下反应迅速，有助于提升驾驶安全性，但仍有改进空间。加塞/并道、超车和掉头场景用户分享较少，但评价普遍较低，认为系统在复杂环境下表现不够稳定，需进一步改进。

　　在泊车、变道、转弯及紧急避险等关键场景中，系统精准度、反应速度和稳定能力亟待提升

　　从具体场景表现来看，用户对安全性方面都会存在担忧。其中，泊车场景的安全性和效率感受较差，用户对系统的精度和反应速度不满。变道场景中，用户对安全性感受不佳，认为系统在变道操作中存在潜在风险。转弯场景中，可能因系统表现不稳定，导致舒适性感受较差。紧急避险场景中，用户对系统的稳定性存在担忧，认为其在突发情况下的表现特别的重要。在路口行驶场景中，用户对安全性和舒适度表现显著不满，认为系统在复杂交通环境下的表现不够理想。在直行/跟车场景中，用户对稳定性表现不满，失控等事故风险频发，需逐步优化系统控制能力。

　　鸿蒙智行、小鹏汽车和极氪汽车用户对智驾体验的分享较为活跃。鸿蒙智行用户觉得驾驶安全性有待提升，而通行效率表现尚可。小鹏汽车用户对安全性担忧最为强烈，但通行效率表现较好，可能与小鹏部分用户反映升级后的驾驶策略过于激进有关。极氪汽车用户则一致认为驾驶策略偏保守，使用户安全性感知高、舒适性表现较好，但认为通行效率较低。

　　驾驶策略激进与保守显著影响用户对安全性的感知，未来需在安全性与通行效率之间找到更好的平衡点，以提升用户体验。

　　鸿蒙智行在车速控制、紧急避障、复杂场景应对以及泊车效率等方面需持续优化，驾驶策略较为激进，需更看重驾驶安全性。

　　问界、智界、享界、阿维塔四个品牌用户对鸿蒙智行乾崑ADS 3.2“车位到车位”功能反馈较为活跃，大部分用户对该功能表示满意，体验感受较好。然而，也有不少用户对该功能提出了改进建议。

　　具体来看，部分用户反映车速控制不够稳定，存在无故限速或突然大幅降速情况。面对复杂道路环境，如掉头、转弯、变道等场景功能表现不够稳定，操作不够精准，使用户需要频繁人工接管。在遇到突发障碍时，系统的紧急避障能力较弱，未能及时避免碰撞。部分用户觉得功能升级后提升有限，驾驶策略较为激进，稳定性较差，尚未达到全场景智驾水平，仍需人工干预。在泊车场景中，部分用户对泊车效果不满，认为泊车效率较低。

　　小鹏智驾驾驶策略激进，AI代驾习得不良驾驶习惯，在复杂场景应对及保持驾驶稳定性方面有待提升。

　　从用户对小鹏 “车位到车位”功能体验反馈来看，在城区驾驶环境中面临的挑战较多，部分用户反馈AI代驾在模拟“老司机”驾车时，习得了不良驾驶习惯，导致出现违章、危险驾驶等行为。智驾策略过于激进，存在追尾风险，需人工接管以确保安全。此外，在变道、转弯及掉头场景中，AI代驾表现欠佳，无效变道、急刹车等情况频发，加减速控制不够平稳。在高速行驶时，个别用户遭遇智驾系统失控，引发安全风险隐患甚至车祸。匝道驾驶体验不佳，通过成功率偏低。

　　极氪浩瀚智驾2.0：车位到车位功能全面进阶，实现“先知先觉”的预判能力。

　　极氪智驾在车速控制、复杂场景应对及泊车效率等方面有待提升，智驾策略偏保守。

　　从用户对极氪浩瀚智驾“车位到车位”功能的体验反馈来看，整体满意度较高，口碑表现良好，但在车速控制、复杂场景应对及泊车效率等方面仍有提升空间。

　　具体来看，部分用户反映车速控制不够稳定，存在无故限速等情况；面对复杂道路环境，如出入匝道、掉头、转弯及变道等场景，该功能表现未达到用户预期，系统策略偏保守，需用户接管，尚未完全实现宣传中的“全场景无断点”体验。在泊车方面，用户对泊车成功率较为满意，但对泊车效率存在不满，有待进一步提升。

　　用户体验有断点，提升场景覆盖能力；提升泊车能力；提升紧急避障能力；优化车速控制与舒适性；优化变道、转弯、掉头等常规场景处理能力。

　　加强场景覆盖与适应性，实际做到 “车位到车位”全场景无断点；加强识别准确性与决策及时性，提升系统稳定性与安全性；用户驾驶习惯学习，平衡激进与保守驾驶策略；加强用户教育与反馈机制。

　　特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。

　　金龟子母女直播惹争议，女儿回应“蹭金龟子流量”：我妈努力一辈子，不就是让我蹭吗？

　　75国做梦没想到，第一个获得美降税的竟是中国，再次证明伟人的线年！带3新援踢世俱杯 安帅将获特别仪式告别

　　百分点科技旗下面向舆情洞察、品牌营销、传播分析、商情洞见等场景的数据智能应用与服务品牌。

　　阿维塔直播实测0.21Cd！续航生死战：新能源车为何死磕0.01风阻？

　　孩子喜欢涂涂画画，这个大画板爸爸真是选对了!可折叠收纳，带磁性，高度角度都可随意调节，从小培养艺术感...